Menjadi Data Analyst dari Nol (Part 24)

Blog Data Analyst Komputer Science

 

CASE WHEN pada SQL: Pengertian, Fungsi, dan Contoh Lengkap untuk Data Analyst

Kalau kamu sedang belajar SQL untuk menjadi Data Analyst, maka memahami CASE WHEN adalah hal yang wajib. Fitur ini sering digunakan untuk membuat logika kondisi di dalam query, mirip seperti IF-ELSE pada Excel atau bahasa pemrograman lain.

Di artikel ini kita akan bahas:

• Apa itu CASE WHEN pada SQL

• Fungsi dan kegunaannya

• Contoh penggunaan di SELECT

• Contoh penggunaan di ORDER BY

• Contoh penggunaan dengan agregasi

• Tips optimasi untuk Data Analyst

Apa Itu CASE WHEN pada SQL?

CASE WHEN adalah ekspresi logika dalam SQL yang digunakan untuk memberikan kondisi tertentu dan menghasilkan nilai berbeda berdasarkan kondisi tersebut.

Secara sederhana:

CASE WHEN di SQL = IF / ELSE di Excel atau VBA

Digunakan untuk:

• Klasifikasi data

• Membuat kategori baru

• Membersihkan data

• Transformasi data sebelum masuk dashboard

• Membuat conditional label di report

Struktur Dasar CASE WHEN

Sintaks dasar:

SELECT 
    column_name,
    CASE 
        WHEN condition1 THEN result1
        WHEN condition2 THEN result2
        ELSE result_default
    END AS alias_name
FROM table_name;

Contoh 1: CASE WHEN pada SELECT

Misalkan kita punya tabel penjualan:

customer_name	total_sales
Andi	5000000
Budi	1500000
Sari	8000000

Kita ingin mengkategorikan customer berdasarkan total_sales.

SELECT 
    customer_name,
    total_sales,
    CASE 
        WHEN total_sales >= 5000000 THEN 'High Value'
        WHEN total_sales >= 2000000 THEN 'Medium Value'
        ELSE 'Low Value'
    END AS customer_category
FROM sales;

Hasilnya:

customer_name	total_sales	customer_category
Andi	5000000	High Value
Budi	1500000	Low Value
Sari	8000000	High Value

Contoh 2: CASE WHEN dengan Agregasi (SUM)

Ini sering dipakai Data Analyst untuk membuat summary report.

SELECT 
    SUM(
        CASE 
            WHEN total_sales >= 5000000 THEN total_sales
            ELSE 0
        END
    ) AS total_high_value_sales
FROM sales;

Query ini menghitung total sales hanya untuk kategori High Value.

Contoh 3: CASE WHEN pada ORDER BY

Kadang kita ingin mengurutkan data dengan prioritas tertentu.

SELECT 
    customer_name,
    total_sales
FROM sales
ORDER BY 
    CASE 
        WHEN total_sales >= 5000000 THEN 1
        WHEN total_sales >= 2000000 THEN 2
        ELSE 3
    END;

Ini akan mengurutkan dari High Value → Medium → Low.

Perbedaan CASE WHEN dan IF di SQL

Beberapa database seperti MySQL punya fungsi IF(), tetapi:

• CASE WHEN lebih universal

• Bisa dipakai di semua major database

• Lebih fleksibel untuk banyak kondisi

Database yang mendukung CASE WHEN:

• MySQL

• PostgreSQL

• Microsoft SQL Server

• Oracle Database

Best Practice Menggunakan CASE WHEN

Sebagai Data Analyst, perhatikan hal ini:

1️⃣ Urutan Kondisi Itu Penting

SQL membaca dari atas ke bawah. Jika kondisi pertama sudah terpenuhi, kondisi berikutnya tidak akan dicek.

2️⃣ Selalu Gunakan ELSE

Agar tidak menghasilkan NULL yang tidak diinginkan.

3️⃣ Jangan Terlalu Banyak Kondisi

Kalau terlalu kompleks, lebih baik:

• Buat subquery

• Atau gunakan tabel referensi (lookup table)

Kapan CASE WHEN Digunakan dalam Dunia Kerja?

Dalam praktik nyata, CASE WHEN sering dipakai untuk:

• Membuat segmentasi customer

• Menentukan status pembayaran (Paid / Unpaid)

• Klasifikasi produk (Best Seller / Slow Moving)

• Membuat flag data (Valid / Invalid)

• Membersihkan data sebelum masuk Power BI atau Looker Studio

Buat lo yang lagi bangun sistem reporting dari Excel → SQL → Power BI, CASE WHEN ini salah satu senjata utama 🔥

Kesimpulan

CASE WHEN pada SQL adalah fitur penting untuk membuat logika kondisi langsung di dalam query. Dengan memahami cara kerjanya, kamu bisa:

• Membuat data lebih terstruktur

• Membuat kategori otomatis

• Menyederhanakan proses reporting

• Meningkatkan kualitas analisis

Kalau kamu serius ingin menjadi Data Analyst profesional, kuasai CASE WHEN sampai benar-benar paham.

Bagikan

Jangan lewatkan

Menjadi Data Analyst dari Nol (Part 24)

4/ 5

Oleh demonbrando

demonbrando Thursday, February 19, 2026 Komentar