Menjadi Data Analyst dari Nol (Part 16)

Blog Data Analyst Komputer Science

SQL untuk Data Analyst: Panduan Lengkap dari Nol Sampai Siap Kerja (Dengan Contoh Nyata)

Apa Itu SQL dan Kenapa Wajib Dikuasai Data Analyst?

Kalau lo pengen jadi Data Analyst serius, ada satu skill yang hampir selalu muncul di job requirement:

👉 SQL

SQL (Structured Query Language) adalah bahasa yang digunakan untuk mengambil, mengolah, dan menganalisa data langsung dari database.

Hampir semua perusahaan menyimpan data mereka di database:

• MySQL

• PostgreSQL

• SQL Server

• BigQuery

• Oracle

Dan tugas Data Analyst adalah:

✅ mengambil data
✅ membersihkan data
✅ menggabungkan tabel
✅ menghitung metrik
✅ menghasilkan insight bisnis

Semua itu dilakukan pakai SQL.

Singkatnya:

Excel itu penting.
Power BI penting.
Tapi SQL adalah tulang punggung Data Analyst.

Peran SQL dalam Workflow Data Analyst

Di dunia kerja, alurnya biasanya seperti ini:

1. Ambil data dari database

SELECT *
FROM sales;

2. Filter data yang relevan

SELECT *
FROM sales
WHERE tanggal >= '2025-01-01';

3. Agregasi (SUM, COUNT, AVG)

SELECT product,
SUM(revenue) AS total_revenue
FROM sales
GROUP BY product;

4. Join antar tabel

SELECT a.nama, b.total_sales
FROM customer a
JOIN sales b ON a.id = b.customer_id;

5. Kirim hasil ke BI Tools (Power BI / Tableau / Looker)

Baru setelah itu dashboard dibuat.

Artinya:

👉 SQL datang sebelum visualisasi.

Skill SQL yang Wajib Dikuasai Pemula

Kalau lo baru mulai, fokus ke ini dulu:

1. SELECT + WHERE

Ambil data sesuai kebutuhan.

2. GROUP BY + Aggregation

Untuk insight:

• total penjualan

• rata-rata transaksi

• jumlah customer

3. JOIN

Gabung data dari beberapa tabel.

Ini skill paling krusial.

4. ORDER BY + LIMIT

Buat ranking:

• produk terlaris

• customer terbesar

5. CASE WHEN

Buat kategori otomatis.

Contoh:

CASE
WHEN revenue > 10000000 THEN 'High'
ELSE 'Low'
END

Contoh Studi Kasus (Real World)

Misal lo punya data perusahaan manufaktur:

Tabel:

• company

• sales

Tujuan:
Cari 5 perusahaan dengan revenue terbesar.

SELECT c.nama_perusahaan,
SUM(s.revenue) AS total_revenue
FROM company c
JOIN sales s ON c.id = s.company_id
GROUP BY c.nama_perusahaan
ORDER BY total_revenue DESC
LIMIT 5;

Boom 💥
langsung dapat insight.

Inilah kenapa SQL powerful.

SQL vs Excel: Mana Lebih Penting?

Jawaban jujurnya:

👉 Dua-duanya.

Excel cocok untuk:

• quick analysis

• manual reporting

• small dataset

SQL cocok untuk:

• big data

• automation

• production environment

Data Analyst profesional selalu pakai kombinasi:

Excel + SQL + BI Tools.

Learning Path SQL untuk Data Analyst (Realistis)

Kalau lo belajar dari nol:

Minggu 1:

• SELECT

• WHERE

• ORDER BY

• LIMIT

Minggu 2:

• GROUP BY

• SUM, COUNT, AVG

• HAVING

Minggu 3:

• JOIN

• CASE WHEN

• Subquery

Minggu 4:

• Real dataset

• Mini project

• Dashboard integration

Ini sudah cukup buat entry level.

Penutup

SQL bukan sekadar bahasa query.

SQL adalah alat berpikir Data Analyst.

Kalau lo bisa SQL:

✅ lo lebih cepat dapet data
✅ lo lebih fleksibel bikin insight
✅ lo lebih siap masuk dunia kerja

Mulai dari query kecil.
Latihan tiap hari.
Pakai data nyata.

Dan satu hal:

Jangan tunggu jago baru mulai.
Mulai dulu, jagonya nyusul.

Next Artikel :

🔥 Part 2 – Studi Kasus SQL Data Analyst
🔥 Artikel SEO: SQL vs Power BI
🔥 Mini project SQL untuk portfolio

🔥 Query cheat sheet PDF 

Bagikan

Jangan lewatkan

Menjadi Data Analyst dari Nol (Part 16)

4/ 5

Oleh demonbrando

demonbrando Wednesday, February 04, 2026 Komentar