Menjadi Data Analyst dari Nol (Part 21)

Blog Data Analyst Komputer Science

 

Filtering Data SQL: Perbedaan WHERE vs HAVING (Wajib Dipahami Data Analyst)

Kalau kamu lagi belajar SQL untuk Data Analyst, ada dua keyword yang kelihatannya mirip tapi fungsinya beda jauh:

👉 WHERE
👉 HAVING

Banyak pemula ketuker pakainya — dan ini sering jadi jebakan di technical test.

Di artikel ini kita bahas:

✅ Apa itu WHERE
✅ Apa itu HAVING
✅ Perbedaan WHERE vs HAVING
✅ Contoh nyata
✅ Kapan harus pakai yang mana

Santai… kita kupas pelan-pelan 🔥

Apa Itu WHERE?

WHERE digunakan untuk memfilter data sebelum proses agregasi.

Artinya:

👉 Data difilter dulu
👉 Baru dihitung (SUM, COUNT, AVG, dll)

Contoh:

Misalnya kita punya tabel sales:

customer	region	amount
A	Jakarta	100
B	Bandung	200
C	Jakarta	300

Kalau kita mau ambil transaksi dari Jakarta saja:

SELECT *
FROM sales
WHERE region = 'Jakarta';

Hasil:

customer	region	amount
A	Jakarta	100
C	Jakarta	300

👉 WHERE bekerja di level baris (row).

Apa Itu HAVING?

HAVING digunakan untuk memfilter hasil agregasi.

Artinya:

👉 Data dihitung dulu
👉 Baru difilter

HAVING biasanya dipakai barengan dengan:

• GROUP BY

• SUM()

• COUNT()

• AVG()

Contoh:

Kita mau lihat region yang total penjualannya lebih dari 300:

SELECT region, SUM(amount) AS total_sales
FROM sales
GROUP BY region
HAVING SUM(amount) > 300;

Hasil:

region	total_sales
Jakarta	400

👉 HAVING bekerja setelah GROUP BY.

Perbedaan WHERE vs HAVING (Ringkas & Jelas)

WHERE	HAVING
Filter sebelum agregasi	Filter setelah agregasi
Bisa tanpa GROUP BY	Biasanya pakai GROUP BY
Tidak bisa pakai SUM/COUNT	Bisa pakai SUM/COUNT
Level baris	Level hasil grup

Kalau mau disingkat:

🧠 WHERE = filter data mentah
🧠 HAVING = filter hasil perhitungan

Contoh Kombinasi WHERE + HAVING (Real Case)

Misalnya:

👉 Kita mau ambil transaksi tahun 2024
👉 Lalu cari customer dengan total belanja > 500

SELECT customer, SUM(amount) AS total_spent
FROM sales
WHERE year = 2024
GROUP BY customer
HAVING SUM(amount) > 500;

Urutannya:

1. WHERE → filter tahun 2024

2. GROUP BY → grup per customer

3. SUM → hitung total

4. HAVING → filter hasil total

Ini pola yang sering banget muncul di dunia kerja Data Analyst.

Kesalahan Umum Pemula

❌ Pakai WHERE untuk agregasi:

WHERE SUM(amount) > 500

Ini pasti error.

Karena:

👉 WHERE belum tahu hasil SUM
👉 SUM baru ada setelah GROUP BY
👉 Maka harus pakai HAVING

Kesimpulan

Kalau kamu masih bingung, ingat satu kalimat ini:

🔥 WHERE untuk filter data awal
🔥 HAVING untuk filter hasil perhitungan

Kalau sudah paham ini, 50% soal SQL filtering langsung aman 😎

Kalau mau, next article kita lanjut:

✅ GROUP BY lebih dalam
✅ JOIN untuk Data Analyst
✅ SQL case study versi real perusahaan
✅ SQL interview question + solusi

Bagikan

Jangan lewatkan

Menjadi Data Analyst dari Nol (Part 21)

4/ 5

Oleh demonbrando

demonbrando Friday, February 13, 2026 Komentar