Data Analyst Tools: Tools yang Wajib Dipelajari & Urutan Belajar untuk Pemula
Salah satu pertanyaan paling sering dari pemula yang ingin menjadi Data Analyst adalah:
“Tools apa saja yang harus dipelajari Data Analyst?”
Excel?
SQL?
Python?
Power BI?
Tableau?
Jawaban singkatnya: tidak semuanya harus dipelajari sekaligus.
Jawaban jujurnya: yang penting adalah urutan belajar yang benar.
Artikel ini akan membahas tools Data Analyst, mana yang wajib dikuasai dulu, dan learning path realistis untuk pemula.
1. Excel — Fondasi Wajib Data Analyst
Banyak orang menganggap Excel itu jadul.
Padahal, di dunia kerja nyata, Excel masih jadi senjata utama Data Analyst.
Excel digunakan untuk:
-
Laporan penjualan
-
Analisis keuangan
-
Rekap data operasional
-
Analisis cepat untuk manajer dan stakeholder
Skill Excel yang wajib dikuasai Data Analyst:
-
Rumus dasar (IF, VLOOKUP / XLOOKUP, SUMIFS)
-
Data cleaning (hapus duplikat, text to columns)
-
Pivot Table dan chart dasar
📌 Tanpa Excel, Data Analyst akan kesulitan memahami logika bisnis.
2. SQL — Skill Wajib untuk Mengambil Data
Hampir semua perusahaan menyimpan data di database.
Dan SQL adalah bahasa untuk mengakses data tersebut.
Dengan SQL, Data Analyst bisa:
-
Mengambil data sesuai kebutuhan
-
Menggabungkan beberapa tabel
-
Mengolah jutaan baris data dengan efisien
Materi SQL untuk pemula Data Analyst:
-
SELECT, WHERE, ORDER BY
-
GROUP BY, HAVING
-
JOIN (INNER JOIN, LEFT JOIN)
📌 SQL adalah skill WAJIB bagi Data Analyst.
Excel mengolah data, SQL mengambil data.
3. Python — Ketika Excel Sudah Tidak Cukup
Python bukan tool pertama yang harus dipelajari.
Dan itu normal.
Python digunakan saat:
-
Data terlalu besar untuk Excel
-
Proses data perlu otomatis
-
Analisis harus bisa diulang dengan cepat
Python yang perlu dikuasai Data Analyst:
-
pandas (data cleaning & analysis)
-
numpy (operasi numerik dasar)
-
Visualisasi data sederhana
📌 Python memperkuat skill Data Analyst, bukan menggantikan Excel dan SQL.
4. BI Tools — Visualisasi & Dashboard Data
BI Tools membantu Data Analyst menyampaikan insight ke orang non-teknis.
BI Tools populer untuk Data Analyst:
-
Power BI
-
Tableau
-
Looker Studio
Dengan BI Tools, Data Analyst bisa:
-
Membuat dashboard interaktif
-
Menyajikan data secara visual
-
Membantu pengambilan keputusan bisnis
📌 Tools bisa berubah, konsep visualisasi dan storytelling tetap sama.
5. Learning Path Data Analyst untuk Pemula
Urutan belajar tools Data Analyst yang realistis:
1️⃣ Excel — fondasi & pemahaman bisnis
2️⃣ SQL — pengambilan dan struktur data
3️⃣ BI Tools — visualisasi & storytelling
4️⃣ Python — otomasi & skala data
Belajar satu per satu.
Konsisten lebih penting daripada cepat.
Kesimpulan
Jangan kejar banyak tools sekaligus.
Fokuslah pada pemahaman data dan logika analisis.
Data Analyst yang baik bukan yang paling banyak tools,
tapi yang bisa mengubah data menjadi keputusan bisnis.
Next Part 🚀
Di part selanjutnya, kita akan bahas:
👉 Cara berpikir Data Analyst
👉 Mindset yang dibutuhkan di dunia kerja
👉 Kesalahan umum pemula
Stay hungry. Stay curious. 📊🔥
